Im Zuge der Internationalisierung und Globalisierung des Handels sowie der voranschreitenden Spezialisierung der Handelsbetriebe werden genauere und tiefergehende Kundenanalysen für eine zielgerichtete Kommunikation erforderlich1 KPMG (2010): Consumer Markets and Retail: Trends im Handel 2010. KPMG, o.O.2010. .
Die Komplexität der Kommunikationspolitik steigt an2 Theis, Hans-Joachim (2007): Erfolgreiche Strategien und Instrumente inHandelsmarketing // Erfolgreiche Strategien und Instrumente im Handelsmarketing. 2.Aufl. Frankfurt am Main 2007. . Die Informationstechnologien gelten dabei als ein „kritischer Erfolgsfaktor“.
In diesem Zusammenhang trägt auch ein
stetiges Wachstum der Internetnutzung3
AGOF e.V.: internet facts. 2013-04. Hg. v. AGOF e.V. o.O. 2013.
sowie der Umsätze über E-Commerce dazu
bei. Die Kommunikationspolitik befindet sich zudem in der Phase der
Dialogkommunikation. Gerade über das
Kommunikationsmittel Internet kann ein Dialog mit dem Kunden
aufgebaut werden4
Eisenegger, M. (2008): Blogomanie und Blogophobie Organisationskommunikation im ‐Sog technizistischer Argumentationen. In: Organisationskommunikation online.Grundlagen, Praxis, Empirie, S. 37–59.
sowie
umfangreiche Daten für eine Primärforschung erhoben werden, die
ggf. z.B. Schlüsse über Effektivität der Kommunikationsbotschaften
und -träger ziehen lässt oder die Unsicherheit bei den
Entscheidungen der strategischen Komminikationspolitik
reduziert.5
Barth, Klaus; Hartmann, Michaela; Schröder, Hendrik (2007):Betriebswirtschaftslehre des Handels. 6. Aufl. Wiesbaden 2007
Durch den technologischen Fortschritt
sowie die günstige Preisentwicklungen z.B. bei den Datenträgern
können bei der Kommunikation im Internet immer mehr Daten über die
einzelnen Kommunikationsträger sowie über Erfolg der Botschaft bzw.
jedes einzelnen Kontakts erfasst und gespeichert werden6
Weiss, Sholom M.; Indurkhya, Nitin (op. 1998): Predictive data mining. A practicalguide. San Francisco 1998.
.
Es werden neue Methoden für eine
zügige sowie wirtschaftliche Darstellung, Analyse und Nutzung der
stetig wachsenden Daten- bzw Wissensbestände der sog. „Big
Data“ gesucht. Unter semantischen
Netzwerken wird in diesem Kontext eine Analyse und Darstellung des
Wissens als eine Struktur aus vernetzten Knotenpunkten und
Verbindungen verstanden7
Sowa, John F. (1992): Semantic Networks in Encyclopedia of Artificial Intelligence.edited by S. C. Shapiro, Wiley, New York, 1987; revised and extended for the secondedition. New York 1987.
.
Es wird je nach Art der Verbindungen
und Anwendung zwischen definitionalen, implikationalen, ausführbaren,
lernenden sowie hybriden und aussagenbasierten semantischen Netzwerke
unterschieden7
Sowa, John F. (1992): Semantic Networks in Encyclopedia of Artificial Intelligence.edited by S. C. Shapiro, Wiley, New York, 1987; revised and extended for the secondedition. New York 1987.
.
Diverse Ansätze zur Akkumulation und Auswertung der Daten in Form von semantischen Netzwerke ermöglichen eine vereinfachte Darstellung der gewonnenen Informationen, Prognosen auf Grundlage des stochastischen Erwartungswerts oder teil-automatisierte Förderung neuer Erkenntnisse9 Steyvers, Mark; Tenenbaum, Joshua B. (2005): The Large-Scale Structure of Semantic Networks: Statistical Analyses and a Model of Semantic Growth. In: Cognitive Science 29 (1), S. 41–78. o.O. 2005. .
Die Entscheider im Bereich der Kommunikationspolitik werden also mit einer Verlagerung der Mediennutzung zugunsten des Internets, mit wachsenden Anforderungen bezüglich der Genauigkeit und der Tiefe der Marktanalyse sowie mit dem gleichzeitigen Wachstum der Menge der zur Verfügung stehenden Daten konfrontiert.
Auf diesen Seiten wird untersucht, inwieweit die Anwendung der semantischen Netzwerke in der Komminikationspolitik zu einer effizienten Nutzung und Analyse der vorhandenen Daten sowie zur Unterstützung der Marktforschung und Werbeerfolgsmessung einen Beitrag leisten kann. In der Arbeit werden die Grundlagen der semantischen Netzwerke erörtert und im Hinblick auf die Bedeutung für die ausgewählten Zielsetzungen bzw. Funktionen der Komminikationspolitik anhand der für die Problemstellung relevanten Kriterien, der Wirtschaftlichkeit und der Effektivität der Datenverarbeitung, bewertet werden. Dabei soll die Eignung der semantischen Netzwerke zur Strukturierung des vorhandenen Wissens sowie zum systematischen Erkenntnissgewinn in der Komminikationspolitik – vor allem bei den Einzelhandelsbetrieben mit Absatzkontaktgestaltung über Neue Medien bzw. in E-Commerce – untersucht werden, so dass zum Schluss aussagekräftige Empfehlungen bezüglich der Anwendung der semantischen Netzwerke in ausgewählten Bereichen der Komminikationspolitik generiert werden können.
Barth, Klaus; Hartmann, Michaela; Schröder, Hendrik (2007):Betriebswirtschaftslehre des Handels. 6. Aufl. Wiesbaden 2007
Weiss, Sholom M.; Indurkhya, Nitin (op. 1998): Predictive data mining. A practicalguide. San Francisco 1998.
Sowa, John F. (1992): Semantic Networks in Encyclopedia of Artificial Intelligence.edited by S. C. Shapiro, Wiley, New York, 1987; revised and extended for the secondedition. New York 1987.
Sowa, John F. (1992): Semantic Networks in Encyclopedia of Artificial Intelligence.edited by S. C. Shapiro, Wiley, New York, 1987; revised and extended for the secondedition. New York 1987.
