Man unterscheidet Definitionale, Assertionale, implikationale, ausführbare, lernende und hybride Semantische Netzwerke1 Sowa, John F. (1992): Semantic Networks in Encyclopedia of Artificial Intelligence.edited by S. C. Shapiro, Wiley, New York, 1987; revised and extended for the secondedition. New York 1987. .

Der Schwerpunkt der definitionalen semantischen Netzwerke besteht in der Beschreibung der Hierarchien und “is-a” Beziehungen. Diese Art der Verbindung ermöglicht die Vererbung der Eigenschaften zwischen Über- und Unterklassen2 McCray, A.T.(o.J.) The UMLS Semantic Network. Maryland o.J. . Die Informationen, die in diesen Netzwerken gespeichert werden, werden als wahr angenommen, so dass alle Folgerungen daraus ebenfalls wahr sein müssen.Als Mereologien werden dabei die Netzwerke bezeichnet, die eine “Teil-Ganzes”- Beziehung beschreiben3 Köhler, Andre(2010): Intelligent Data Interchange. InterventionsfreierGeschäftsdatenaustausch durch Wissensrepräntation und ontologisches Matching.Wiesbaden 2010. .

Assertionale semantische Netzwerke beschäftigen sich mit der Strukturierung von Behauptungen, wobei Wahrheitsgehalt in einem Kontinuum zwischen Wahr und Unwahr liegen kann.

Implikationale semantische Netzwerke strukturieren Vermutungen über Zusammenhänge der Begriffe und die Mechanismen der Schlussfolgerung.

Ausführbare semantische Netzwerke ermöglichen Verbindungen der Knoten mit Prozeduren, so dass z.B. zwischen einzelnen Knotenpunkten die Nachrichten ausgetauscht werden können oder die Suche durchgeführt werden kann.

Lernende semantische Netzwerke können das vorhandene Wissen anhand von Beispielen erweitern. Neues Wissen wird an das vorhandene angeschlossen indem Knotenpunkte hinzugefügt oder entfernt werden oder Gewichte der Verbindungen angepasst werden.

Hybride semantische Netzwerke kombinieren die erwähnten Ansätze in einem oder mehreren interagierenden semantischen Netzwerken.