Информация как фактор производства и все больше как фактор конкуренции превратилась в важнейший фактор управления бизнесом1 Rehäuser, Jakob; Krcmar, Helmut (1996): Wissensmanagement in Unternehmen.Stuttgart: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Univ. Hohenheim (Arbeitspapiere /Universität Hohenheim, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, 98). Hohenheim 1996. . Эффективное использование знаний и информации считается необходимым для защиты своих позиций на рынке от конкурентов.
Интернет-коммерция — наукоёмкий бизнес. Успех мер коммуникационной политики во многом зависит от объёма и оперативности применения данных ситуационного анализа и управления рекламой. Поэтому в электронной коммерции , особенно в коммуникационной политике, требуется экономное использование знаний, то есть систематическое планирование, управление, организация и контроль знаний 1 Rehäuser, Jakob; Krcmar, Helmut (1996): Wissensmanagement in Unternehmen.Stuttgart: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Univ. Hohenheim (Arbeitspapiere /Universität Hohenheim, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, 98). Hohenheim 1996. . В следующем разделе кратко описываются характеристики и типы знаний, а также излагаются соответствующие особенности управления этим ресурсом.
В литературе до сих пор нет единого мнения относительно четкого разграничения и определения термина «знание »3
Ahlert, Martin; Blaich, Günther; Spelsiek, Jan (2006): Vernetztes Wissen.Organisationale, motivationale, kognitive und technologische Aspekte desWissensmanagements in Unternehmensnetzwerken. Wiesbaden 2006.
.
Вместо этого термин описывается отдельными свойствами, компонентами или процессом его создания, в зависимости от автора и дисциплины. Например, знания определяются как следующий уровень в иерархии «знаки → данные → информация».
Согласно этому подходу, такие символы, как «9» или «7», располагаются на самом нижнем уровне иерархии1
Rehäuser, Jakob; Krcmar, Helmut (1996): Wissensmanagement in Unternehmen.Stuttgart: Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, Univ. Hohenheim (Arbeitspapiere /Universität Hohenheim, Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, 98). Hohenheim 1996.
. Данные состоят из символов (например, «9,70») и представляют собой «то, что дано для обработки без инструкции по применению». Информация, в свою очередь, состоит из данных, которые были помещены в контекст проблемы таким образом, чтобы их можно было использовать целенаправленно. Например, «€9,70». Знание возникает в результате человеческого взаимодействия, основанного на информации, когда эта информация используется в определённом контексте, например, для «€9,70» как цены товара или обменного курса 5
Nonaka, Ikujirō; Toyama, Ryoko; Hirata, Toru (2008): Managing flow. A processtheory of the knowledge-based firm. Basingstoke [England], New York 2008
. Таким образом, знание всегда связано с контекстом и процессом.
и определяется в первую очередь не как сам предмет, а как процесс контекстно-зависимой интерпретации информации.
Знание состоит из сети утверждений или суждений («предложений»), объединенных в утверждение («утверждение») 6
Beckenbach, Frank (2005): Knowledge representation and search processes: acontribution to the microeconomics of invention and innovation. Kassel 2005.
. Метазнание, следующий уровень, — это знание о конкретном знании.
Ahlert, Martin; Blaich, Günther; Spelsiek, Jan (2006): Vernetztes Wissen.Organisationale, motivationale, kognitive und technologische Aspekte desWissensmanagements in Unternehmensnetzwerken. Wiesbaden 2006.
Nonaka, Ikujirō; Toyama, Ryoko; Hirata, Toru (2008): Managing flow. A processtheory of the knowledge-based firm. Basingstoke [England], New York 2008
